Twitter može imati neočekivanu novu svrhu: predviđanje bolesti. Studija, objavljeno u časopisu Psihološka znanost , utvrdio je da jezik - bilo pozitivan ili negativan - može biti precizan prognozer stope srčanih bolesti.
Istraživači sa Sveučilišta Pennsylvania analizirali su jezik u 1300 američkih okruga i otkrili da Twitter feed pun bijesa, stresa ili umora korelira s većim rizikom od srčanih bolesti u toj županiji i obrnuto. U usporedbi s tradicionalnim prediktorima - poput prihoda, obrazovanja ili čak težine - Twitter feedovi pokazali su se još preciznijima.
twitter trakasti grafikon Zasluge: Sveučilište u Pennsylvaniji
A u usporedbi s mapom stvarnih smrtnih slučajeva od srčanih bolesti, karta stope smrtnosti predviđenih Twitterom bila je nevjerojatno slična.
kako učiniti da spavaća soba lijepo miriše
CDC karta naspram Twitter mape Zasluge: Sveučilište u Pennsylvaniji
najbolji način za čišćenje podloge za miša
Studija nije trebala biti usmjerena na rizik od bolesti srca jedne osobe, već na to kako zajednica u cjelini može predvidjeti zdravlje svojih pojedinaca. Točnije, otkrili su da ljuti visokotonci nisu i sami pretrpjeli srčani udar, ali bijesne zajednice vidjele su veći rizik od bolesti. Ovo se podudara sa nedavna istraživanja sa Sveučilišta Michigan, u kojem su znanstvenici otkrili da kohezivne četvrti vide a 22 posto smanjen rizik srčanog udara.
Čini se da Twitter bilježi puno istih podataka koje dobivate iz zdravstvenih i demografskih pokazatelja, ali dodaje i nešto dodatno, rekao je istraživač Gregory Park u priopćenje za javnost . Dakle, predviđanja s Twittera zapravo mogu biti točnija od korištenja skupa tradicionalnih varijabli.
